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架构介绍

高速自由流收费稽核解决方案

本方案基于多源异构大数据的汇聚共享和交通专题库的建立,并在数据的基础上通过交通算法、AI、视觉分析、交通仿真等智能引擎评估业务状态,为公路管理者提供规程化、模式化的方案。

可以解决的问题

  • 1.从传统人工稽核向大数据稽核的转型
  • 2.十倍交易量增长带来的数据处理压力
  • 3.设备、车牌抓拍失效、人为因素导致的交易失败
  • 4.设备故障带来的交易隐患

架构优势

  • 1.实时高效:以云计算为核心支撑大规模视觉计算的计算平台
  • 2.应用开放:与传统稽核系统开发商的应用系统兼容,从IaaS
    层和PaaS层帮助传统系统开发商提升稽核效果和效率
  • 3.方便兼容:可以与阿里云原厂云平台解耦,可以以虚拟化的
    形式独立输出算法与视觉计算平台
  • 4.接口标准:从数据接入层和算法输出层的接口对接灵活,可
    以输出进行标准接口的对接
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方案优势

数据融合,数通而智用

通过高速数据与互联网数据之间的融合纠偏,多维度的车辆视觉特征,统一路网表达,全量轨迹实时还原,实现最精准、全面、实时的收费稽核结果。

AI稽核,车过留痕,无所遁形

通过视频结构化,多模型融合和二次身份挖掘,“以图搜车”,百亿级超大规模图像实时检索技术,关键视觉算法全自研,丰富的场景化,逐层递进,实现车辆的无死角分析查询。

云边一体,全局协同

通过“云边”部署新模式,支撑本地业务的实时智能化处理与执行,在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析,极大缩短了设备响应时间,减少了从设备到云端的数据流量。

客户案例

广东联合电服

杭州湾大桥

四川高速

采用“云边一体”部署模式,得到最佳资源性价比;利用新技术,实现稽查业务智能化升级;以数据资源为核心推动联合电服融合创新发展。

建成了基于阿里云计算、大数据架构的视频检测系统,达到了全桥36公里每125米一路的事件检测密度,辅以高德大数据平台路况检测,实现了“安全畅通 和谐高效”的运营目标。

基于达摩院AI算法与高德深度融合的“智慧眼”高速管控平台实现路况事件感知与处置自动联动闭环。2019年春运成都绕城高速拥堵平均下降10%,事件智能发现达31.3%,公众出行感知提升26%。

广东联合电服

“采用“云边一体”部署模式,得到最佳资源性价比;利用新技术,实现稽查业务智能化升级;以数据资源为核心推动联合电服融合创新发展。”

杭州湾大桥

“建成了基于阿里云计算、大数据架构的视频检测系统,达到了全桥36公里每125米一路的事件检测密度,辅以高德大数据平台路况检测,实现了“安全畅通 和谐高效”的运营目标。”

四川高速

“基于达摩院AI算法与高德深度融合的“智慧眼”高速管控平台实现路况事件感知与处置自动联动闭环。2019年春运成都绕城高速拥堵平均下降10%,事件智能发现达31.3%,公众出行感知提升26%。”

合作伙伴

全面、精准的地点信息,公交驾车路线规划,特色语音导航,商家团购、优惠信息,让出行更快更容易

提供高达动态厘米级和静态毫米级的定位能力,是IoT时代重要的基础设施之一

全球领先的数据智能科技公司,致力于帮助企业客户实现向数字经济的转型

提供高速公路信息化、智能化解决方案,是交通运输部通信信息中心“互联网+高速公路”创新基地

全球公共安全和智能交通的解决方案提供商

国内领先的智能交通、交通信息化、物流和航运信息化解决方案提供商

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