迷思1：内部的数据用户需要的是灵活性而非指南

去杂货店的时候你有没有遇到东西太多不知道该选什么的情况？

大数据也一样。事实上，尽管你的主管也许表达了对更多数据（更多的指标、更多裸数据访问、更多图表等）的兴趣，但那只是一种不确定的表示，而不是对更强劲分析的兴趣。这些人不确定究竟要这些数据要干什么，因此他们认为也许把全部数据要过来更好。

用户希望被引导到答案去，他们希望展示的数据能消除不确定—而不是产生更多的问题，哪怕为了回答在数据上面多花几分钟这些人都不愿意。

要在报表设计上面多花点功夫，给用户指出一条清晰的探索路径，这才是正道。

迷思2：我们的客户没有要求

客户虽然未必直接要求数据产品，但是间接的表达是会有的。在他们对你、你的销售或者支撑团队的只言片语中可以感受到：

● 跟业界平均相比如何？

● 我怎样才能更频繁地访问我的数据？

● 我组织的其他人可以访问吗？

● 我得给老板做个月报表。

客户很少会在项目一开始就要求大数据报表，但到最后总会提出这个要求。如果在设计时将这一点铭记于心，你就可以更好地处理系统需要收集的东西并理解其原因。

迷思3：客户的数据我不能收钱

你卖的不是数据，而是合并进分析中的剖析、指标、算法和展示，这些提升了数据的价值。不要把数据产品定位为“容易访问裸数据”，而是可以解决问题的解决方案。

你能不能轻易地把客户的数据与其他客户群的进行比较？有没有第三方来源来进行基准比较

尽管客户的确拥有自己的数据，但你可以通过特定行业指标、客户基准以及建议等提供增值服务。

大数据可以成为你公司的竞争优势，前提是避免炒作，并形成一套有目标可量化的大数据收集与使用计划。