核心优势
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自研农业关键核心技术
端到端闭环的数据+分析+决策的产品体系,对农业关键核心技术进行研发,拥有国家自主知识产权专利。
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行业深度融合实例验证
深耕农业各大行业沉淀16个行业引擎,经过多个领域TOP用户的最佳实践检验。
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最优产品架构接入便捷
基于欧博代理平台罗索西丝智力公共云部署,成本低、模块化按需服务、升级便利、服务响应快。
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阿里生态协同伙伴共创
通过数据连接阿里经济体的新零售、新金融、物流,可实时对接阿里全球的市场、客户和仓储。
智能种植助手引擎
基于多维数据的综合分析和智能优化生成标准化种植方案,实现农产品种植的标准化和商品率的提升 。
作物资产盘点引擎
通过图像识别技术,实现大田农作物的资产盘点,为订单农业的订单匹配提前做计划。
产量预测引擎
农作物采摘前,可提前预测出产量,预测包含不同级别农作物的颗数、单重量、总重量。
水肥决策引擎
建立农作物生长模型,制定农作物的全生长周期水肥方案,可实现实时的水肥决策,有效降低水肥成本,提高农作物产量。
智能农事调度引擎
通过多维数据的综合分析和智能预测给出结果,联动智能化农业机械,实现自动化精细作业。
智能排产分析引擎
对农产品产量和质量预测,分析市场供需关系,形成智能化的种植计划,以销定产。
病虫害预警引擎
通过多维数据建立预警模型,结合病虫害防治知识库自主输出病虫害治疗方案,降低虫害和病害造成的损失。
温室环控分析引擎
通过对大棚内的多维环境数据进行分析建立模型,实时给出决策,在大棚里创造更有利于作物生长的环境,提高收益。
生猪智能养殖助手引擎
基于生猪养殖全生命周期进行管理;数据采集灵活且多样化,可使养殖企业数据更加完整、精准、减少人工投入,提升管理效率的同时可实现生产上的降本增效,降低疾病死淘率。
疾病预警引擎
对猪只多维数据进行识别分析后,给出当前猪只异常状态分析结果,可及时预警,降低疾病死淘率。
活体识别引擎
通过对猪只的特殊身体标识进行精准单体识别,实现全生命周期的追踪与智能化管理。
活体资产盘点引擎
通过图像识别技术,精准识别大栏养殖猪只,快速实现数量盘点;避免因人工盘点而存在的数量不准确,不及时、丢猪等问题。
繁殖优化引擎(PSY)
基于多维算法,对猪只断奶后0-28天持续监测,提升发情识别率、配种成功率,从而提高PSY,提升母猪生产力。
养殖环控引擎
通过对养殖环境等多维数据综合分析来智能判断猪只生长环境适宜程度,并针对环境异常状态可多渠道实时报警。
蛋禽&肉禽智能养殖助手引擎
建立智能化养殖管理系统,通过结合多元物联网设备,对禽类生产全过程管控,实现生产信息化、过程可追溯、资产数据化,提升生产工作效率,降低人力及养殖技术门槛。
农业人工智能大模型(AIGC)正在种植和养殖行业积极探索,
和合作伙伴共同取得了成果
痛点:
过往生菜在种植中的施肥和灌溉方案是由种植方面的农业专家根据个人经验制定,不利于大规模种植。解决方案:
欧博代理平台罗索西丝智力农业人工智能大模型(AIGC)通过水肥智能决策算法引擎来指导每一块地在什么时间应该浇多少水、什么时间施多少肥,用AI替代人力,并可接入物联网设备实现全自动化。实现价值:
可以帮助降低水肥成本,提高产量和农产品品质。痛点:
种植管理成本高、农事操作流程复杂、信息化程度低、数据采集压力大、无可视化数据分析、无标准化管理。解决方案:
欧博代理平台罗索西丝智力农业人工智能大模型(AIGC)帮助企业在生产过程中全面分析和监测作物生长趋势,精细化种植,有效识别和防治病虫害,最终实现高产高质。实现价值:
通过精细化的种植管理,保障施肥、打药、灌溉不过量,减少自然环境的污染,保障食品安全,帮助企业降本增效。痛点:
传统养猪对猪只的身份信息、生理信息(体温、呼吸、咳嗽)和疾病运动数据的收集是严重缺失的,而这些数据采集和分析对中国畜牧业企业降本增效,提高猪肉安全和质量却是至关重要的。解决方案:
通过欧博代理平台罗索西丝智力农业人工智能大模型(AIGC)设计一整套猪场生产流程的数据规范流程,配合智能设备以及图像语音的AI识别算法, 无接触式、无人工干预的自动识别猪身份、监控猪生命体征信息、自动录入猪疾病症状和治疗效果,实时的检测猪只健康情况。实现价值:
极大减少生产成本,规范养殖生产流程,奠定猪肉食品安全溯源基础。通过建立一整套猪只健康档案和实时分析,为中国广大畜牧业农户和企业生产安全保驾护航。痛点:
合作社农户信息化程度低、生产管理成本高,无法保障标准化生产技术,无法提供稳定的长期供货能力。解决方案:
欧博代理平台罗索西丝智力农业人工智能大模型(AIGC)应用于甜瓜生产环节,建立起一整套甜瓜种植知识库,指导果农播种、施肥和耕作,提供最优决策,帮助果农实现精细化种植。实现价值:
通过精细化种植管理,对甜瓜全生命周期进行监控,确保瓜农按照标准化手册操作,杜绝过量施肥施药,确保标准、健康、稳定生产。痛点:
图像识别速度慢,精度低。解决方案:
基于大数据和深度学习技术,构建农作物生长周期智能识别模型,提升识别模型的精度和效率。实现价值:
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基于大数据和深度学习技术,构建农作物生长周期智能识别模型,提升识别模型的精度和效率。实现价值:
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