应用场景
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分析研判
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环境监管
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云上生态
分析研判
如何解决
环境人工智能大模型（AIGC）提供全景式生态环境形势研判模式，加强生态环境质量、污染源、污染物、环境承载力等数据的关联分析和综合研判，强化经济社会、基础地理、气象水文和互联网等数据资源融合利用和信息服务。
应用案例：海洋渔情预测，将海洋环境大数据、数据智能和人工智能技术，成功应用于金枪鱼的渔情发现中，通过针对海面高度、分层水温、叶绿素、气象、渔船等数据分析，从可能影响该海域金枪鱼产量的众多因素中提取最关键的影响因素，根据这些关键因素搭建金枪鱼抓捕的渔情预测模型。为金枪鱼的发现提供了可靠的信息，有助于避免盲目的捕捞，也减少了出海的成本，成为保护海洋生态环境和远洋渔业稳步的发展的重要保障。
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分析研判
分析研判
环境人工智能大模型（AIGC）提供全景式生态环境形势研判模式，加强生态环境质量、污染源、污染物、环境承载力等数据的关联分析和综合研判，强化经济社会、基础地理、气象水文和互联网等数据资源融合利用和信息服务。
应用案例：海洋渔情预测，将海洋环境大数据、数据智能和人工智能技术，成功应用于金枪鱼的渔情发现中，通过针对海面高度、分层水温、叶绿素、气象、渔船等数据分析，从可能影响该海域金枪鱼产量的众多因素中提取最关键的影响因素，根据这些关键因素搭建金枪鱼抓捕的渔情预测模型。为金枪鱼的发现提供了可靠的信息，有助于避免盲目的捕捞，也减少了出海的成本，成为保护海洋生态环境和远洋渔业稳步的发展的重要保障。
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环境监管
环境监管
为生态环境提供预测、预警、评估、报警系列智能生态环境监管。 综合欧博代理平台罗索西丝智力人工智能视频解析、图像识别、语音识别、实时计算等技术能力，结合欧博代理平台罗索西丝智力物联网技术更快、更准确的完成对自然灾害、极端天气及环境风险源转移的监测和预警。
应用案例：某固废大数据项目中，采用大数据，数据挖掘和机器学习算法实现固废管理的创新。我们在固废大数据项目中所做的工作，涵盖了固体废物生命周期的多个环节。在固废产生环节，针对产废企业的环境画像，环境综合能力评估模型和申报反欺诈模型。在处置环节，针对处置企业的环境画像，环境综合能力评估和申报反欺诈模型。在转移环节中，针对产废和处废企业，构建智能推荐模型，实现产废和处废的科学匹配，减少中间环节，提高交易效率。在固废运输环节，我们构建了危险废物运输环节的动态监管和风险研判系统。
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云上生态
云上生态
生态环境大数据数据服务平台通过API接口提供便捷的环境数据服务，让所有人可以随时获取大气、地面、水体等环境数据。
适用客户：生态环境数据管理平台支撑数据处理、模型开发及大数据产品研发和应用。
方案架构
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处废调度
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监察执法
处废调度方案
方案描述
通过分级推荐模型，使碎片化的固废产生、利用、处置等信息得以筛选分类，实现产废和处废企业的最佳匹对。
核心价值：1. 实现处废企业与产废企业的科学匹配 2. 构建固体废物资源交易平台，实现固体废物资源化管理，实现阳光交易 3. 实现固体废物产生企业、转移企业、处置企业的自动信息分析和动态匹配，减少中间环节，降低交易成本，提高交易效率
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处废调度
处废调度方案
通过分级推荐模型，使碎片化的固废产生、利用、处置等信息得以筛选分类，实现产废和处废企业的最佳匹对。
核心价值：1. 实现处废企业与产废企业的科学匹配 2. 构建固体废物资源交易平台，实现固体废物资源化管理，实现阳光交易 3. 实现固体废物产生企业、转移企业、处置企业的自动信息分析和动态匹配，减少中间环节，降低交易成本，提高交易效率
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监察执法
监察执法方案
从减量化、资源化、无害化、诚信指数、企业经营发展能力五方面综合评估产废、处废企业，建立企业评分模型。
核心价值：1. 模拟运行期间针对风险企业预警有效率达93% 2. 对产废、处废企业进行评价定级，规范产废、处废企业申报行为 3. 为无害化处理提供决策经验
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